463章 新思路新手段！
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褚华荣听周晓东在风洞需要的这些核心设备上能提供如此多的技术支持，对于这个项目的信心顿时大增，笑着对周晓东说道：“你提到的这几个风洞预计能在几年之内完成？”
“按照计划，第一个冰风洞应该能在四年之内可以完工，第二个气动声学风洞应该可以在第一个风洞项目投入使用的两年后可以投入使用。”
周晓东开口说道：“这个只能是按照正常风洞项目的进度来估计，这中间到时候肯定会碰到相当多的技术难题去攻克，存在着很多变数，目前我无法给出一个具体的时间来。”
他顿了顿说道：“不过不管这中间有多么艰难，我们一定竭尽全力地想办法让这些项目尽量地如期完成。”
“现在你也算是国内航空技术领域的专家了，你认为国内现阶段启动大飞机项目的时机和条件成熟了吗？”
杨力持此时开口问道。
“我个人的意见还是等国内这几个高性能的风洞项目投入使用后再启动为好，这样的风洞建成后，一个月能进行的实验数量可以抵得上国内以前数年的实验任务量。”
周晓东开口说道：“米国和欧洲在民用大飞机上因为在风洞试验数据上做得足够多，掌握着民用飞机的适航标准，并且把门槛抬得非常高，如果我们的民用飞机达不到这个技术标准的话很难得到市场的认可，不要说跑到国外市场去跟这些商用大飞机巨头抢市场，国内的航空公司跟消费者都会嫌弃的。”
“就算中央方面启动了商用大飞机项目，按照大飞机的研制周期，估计十多年的时间这个项目是不赚钱的，只能是靠国家的资源去支撑，直到国内研制的大飞机项目整体技术水平追平国外的机型。”
周晓东苦笑着说道：“到时候很可能我们国内自己研制的飞机也只能在国内市场上卖，很难卖到国外去，因为目前米国和欧洲方面两大民用飞机巨头已经将国外的市场给瓜分掉了，他们说什么都不会让我们自己的大飞机拿到他们的适航证的。”
他顿了顿说道：“除非我们国家在科技、经济和军事力量上能全面压制住米国，我们国内的高端大飞机才会出口到这些以米国马首是瞻的国家航空市场里面。”
“……”
听到周晓东的话，杨力持和褚华荣等人都是沉默了。
全面超越米国这个国家？
这个目标现在怎么看都是不现实的。
“欧洲方面当年也是差不多熬了二十多年才慢慢地从米国人手中夺回民用大飞机市场的市场份额，现在我们国内研制民用大飞机项目更加艰难，在干线飞机产品上有米国和欧洲两大巨头公司围堵，在支线飞机市场上还要跟好几家国外的飞机制造商竞争，挑战难度甚至比当年欧洲那边遭遇到的局面还要大。”
“你的意思是我们国内不要发展民用大客机项目？”
褚华荣此时皱着眉头看着周晓东问道。
“我当然不是这个意思，而是认为不能按照以前的那种思路来研制大飞机了，应该引进新思路新技术手段来研制我们自己的飞机产品，从而对现有国外飞机制造商的全面技术超越，形成自己的新标准和庞大的技术专利壁垒，夺回我们自己国内航空市场的同时实现规模出口。”
周晓东开口说道。
“嗯，你说的新思路和新技术手段是什么？”
杨力持此时眼中一亮，开口问道。
“目前我们已经在神经网络这种人工智能技术上取得了重大的突破，并且已经研制出了这种人工智能芯片硬件系统，比米国那边科研机构研究的人工智能技术领先了至少六年以上，这方面的技术可以全面地导入我们国内的航空产业，这可以帮助我们国内研制出高度智能化的飞机产品出来，让我们研制出来的飞机产品在安全性、舒适性、燃油经济性方面可以得到大幅提升。”
周晓东开口说道。
此时他见到在座的几位大佬都是有些发蒙，随即解释道：“是这样，我们开发的这套人工神经网络系统非常擅长处理大量的数据，并且根据数据做出分析预测，这种特点可以让它在结合众多传感器系统后对飞机众多的系统部件进行实时监测识别这些系统部件的状态，并且分析预测这些系统部件使用寿命和潜在的故障，提前就能将安全风险给排除掉，同时给出更智能的维修计划，不会对航空公司的飞行计划造成延误中断。”
周晓东继续开口说道：“不少所有的航空公司都那么有钱，这些低成本航空公司对成本开支很敏感，同时又缺乏维修资源，这方面的技术会很受欢迎的。”
“我们开发的这套人工智能系统通过训练的话，其实是能做到最大限度地保证飞机的安全性的，因为我们可以直接在高性能计算机上面仿真模拟出各种极端情况的模拟来对这套系统进行训练，让它变得非常聪明，在实际飞行中遇到极端的情况可以帮助飞行员来处理这些情况。”
周晓东开口说道：“在非常糟糕极端的情况下，飞行员因为紧张慌乱以及对飞机状态情况不明的情况下容易做出错误的的动作或者完全丧失了对飞机的控制，这套智能系统可以介入来掌控飞机，最大限度地保护乘员的安全。”
他顿了顿说道：“我内心深处是希望这种情况最好永远不会出现，但是我们可以通过这些技术手段让这套人工智能系统拥有这样的能力以备不时之需。”
“你们的这套人工智能系统真的可以做到这个程度？”
褚华荣此时有些不能置信的样子。
“可以做到的。”
周晓东点头说道：“我们可以在超级计算机系统上面虚拟出一架大飞机和逼真的飞行环境来对这套人工智能系统不断地进行训练，不断地增加难度，另外训练出来的系统可以搭载在低成本的无人机上面在风洞和进行实际的飞行来进行大量的测试。”