第12章 量化预测
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蔡有云看着量化交易的数据集,他的眼睛也看到了交易数据的时间链条,整条链条上的数据及其关联网络以时间为坐标向前不断延伸。而他可以从这条链条上跟随交叉的节点延伸到多个不同的数据链条上。一时间海量的数据充斥着他的大脑,有些胀痛的感觉。
可令人惊喜的是,数据的重要程序和关联的强弱以纵坐标的方式自动向两边延伸排列,揭示着现实世界里数据的关联性。而在时间的最前方则是当前接收的最新数据。
尝试理解了量化交易程序的预测模型,竟也适用在蔡有云所能看到的时间链条上,它在假设部分数据没有输入的时候,程序试图做出各种有可能的推测,直到找到一个信任度最高的结果,排列在了时间链条的最前方,然后与现实的结果做比较,不停的迭代修正预测的部分算法。
太帅了!
“等下,有最新的数据吗?”蔡有云打断了彭刚的讲解。他也没有不满,很快调出后台最新数据的获取接口。
“这个对了,这个不对”。
蔡有云先是在电脑上对比了一下算法预测和现实的结果,偶尔是正确的,但大部分还是错误的。彭刚的程序好处在于遇到错误判断时候能够及时止损,减少损失,而抓住盈利点的时候能够紧紧跟随,将收益最大化。
目前的结果看,只能对他的程序打分是堪称可用,所以对彭刚高收益的话还是有一定的怀疑。
当他转到时间链条的维度世界里,随着时间的推移,蔡有云发现,在这个世界,刚刚理解的交易程序在不断的发生变化,像一团云雾缠绕在数据的时间链条上。他能感觉到有一股力量在不断的演练和改进算法,当新的置信度高的参数从时间链条上不断涌出的时候,交易模型预测的准确度也在慢慢提升。
如果说原始版本的预测成功率如同彭刚所说的百分之二,那经过刚刚一段时间的演练,他尝试输入一部分现实的最新数据,而且在迭代的历史数据集并不存在的数据,预测结果显示成功率提升了五倍到了百分之十,而且还在缓慢的提升。
当蔡有云从他的世界里“醒来”的时候,发现彭刚也在皱着眉头思考:“你说我这里交易的回撤为啥突然加大呢?是哪个参数比重更高了吗?还是算法上有问题?”
蔡有云没有立刻回答,首先就是看了看电脑的时间,与刚刚他走神时才相隔了五分钟,但是他感觉在里面待了很久,里面完全感受不到时间在流逝。因为没有时钟,也没有任何参照物。
其实他一直怀疑自己看到的是不是另外一个维度的画面。
想到优化后的算法也有对彭刚说的问题进行了修改。他把修改的思路说出来后,彭刚看着电脑屏幕愣了好久。
“哎呀,我怎么没想到这个”,彭刚猛的一拍大腿激动地喊道,“大牛啊,大牛。这里改的太妙了,小弟我甘拜下风,要是早点找你的话我就不至于破产了。”
蔡有云有点汗颜,因为不是他找出问题的原因的。抽空看了一下,模型还在继续自主迭代演化,但是成功的增长率已经慢了下来,可月收益率目前到达了百分之二十,已经足足比彭刚的原始版本提高了十倍。换句话说,如果投入一百万的话,预估一天之内就能有二十万的收益!
“云哥,我觉得你是天生吃这一碗饭的,你的才能被埋没了。作为兄弟,我强烈建议你入行。”
“行,我考虑一下”,蔡有云想先试一试演变的新算法结果是不是和现实里实测的结果差不多,还是只是他单纯的臆想。作为多年的码农,他对算法的意识是敏锐的,时间链条世界里对算法的修改很多比他理解的还要深刻,他也只是在不断的学习。
“工资翻倍,收益我们按项目平分,起步资金我来搞定,以后你就是我的首席工程师。”彭刚信誓旦旦说道。
“对了,公司的股权咱们一人一半,虽然只是个空壳,没什么资产。开公司的手续我有经验,包在我身上就行。”
蔡有云还没答应,彭刚就把创业开公司的一切都安排好了。话说到这个份上,蔡有云再拒绝就太不给面子了。
“对了,你先教我开户一些基本知识,我也想弄个个人帐户试试水。”
“行,你刚入行不要投资太多了,里面的水深着呢,没人带就得多交学费,当初我也是这样走过来了。”似乎忆及某些伤心的事情,彭刚兴奋的表情变得有些落寞。
“眼看这个月没剩几天了,我做完这个月再辞职吧,算是有始有终了。也让组里提前做好准备,交接好以后的工作”。
“没问题,公司搭建等等还有一大堆事,短时间还完成不了,这段时间有空时候你先熟悉一下程序和平台吧。等准备妥当以后,咱们兄弟俩就大干一场”。
不同于彭刚的兴奋,蔡有云则表现得很坦然,不知道是不是因为已经提前知道结果,没有了那一份惊喜感。抽空花了一个小时时间把兼职任务先完成了,两千块钱先到手了。看时间才刚过十一点,对于夜猫子的他来说夜玩才刚开始,于是开始学习彭刚说到的金融相关的书籍。
相比于编程等技术资料,对于一下记忆性的术语他的能力似乎并没有很大提升,明显不是他的强项。就目前表现出来的能力看,对于科技相关的知识能很快融会贯通,别的科目也有一定的提升,但并不是很明显。
初步了解一些指标和术语后,他浏览了现在一些新的量化算法的思路,和彭刚的算法比较。
与此同时,在他看到的新维度世界里,关于交易延伸出的时间链条也在不停的延展和变化。开始是像云雾一样覆盖部分链条的算法,慢慢的扩大范围,企图将更多的链条区域覆盖其中。
而中间也有部分断开的地方,像是相关的数据量偏少或者有假消息等。蔡有云见状,对着上面的时间刻度,通过网络搜索当时发生的事情和链条上没有的数据,加入到原有的链条上。
新增的数据如同基因一样断裂重组,又重新复制,接着数据的历史也向远方延伸,如同活体般生长。
随着覆盖的时间链条上的云雾越来越多,收益率也不断的向上突破。
30%,
40%,
……
随着蔡有云理解的深入和收益率的提升,云雾中显示出来的收益率,从日收益率转变成小时收益率。最后终于在一个数值上停了下来。
“5%\/h”。
因为导入的是国外黄金期货的数据,云雾显示指标的推衍是在资金规模在千万美元以下的收益率。
虽然不能继续增长,但是即使这样也让人吃惊,一天相当于1.05的二十四次方,资金增长了3.22倍,一个月就是90倍。
当然,资金量要是超过千万美元之后肯定是没有这么快速的增长了。资金规模对算法的影响力也是很大的。
蔡有云现在手上没有钱,要不然他立马就想投入看看现实是否真的如推演那般的增长。