第41章 确定超算数学算法研究方向
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上午逛一遍超算中心。
下午，关院士办公室！
“我们这超算中心怎么样？”关院士道。
“非常好。”叶非点头道：“不愧是八大超算中心之一，不管是硬件，还是人才，都无可挑剔。”
“我们这不算什么。”关院士摇头笑道：“夏国最好的超算中心在梁溪，你要是去看过，更会叹为观止。”
“嗯！”叶非点头。
梁溪的神威.太湖之光，是夏国最快的超算，全球排名第六速度的超算。
自然，梁溪超算中心是夏国最豪华的超算中心。
“下午召集111基地所有人来开一个见面会，作为你正式和大家见面。”关教授道。
“先不见面。”叶非摇头道：“我先要看看超算算法的资料，确定接下来超算数学算法的研究方向。”
“这需要大家一起去研究吧！”关院士道。
“不需要，我一个人就行。”
系统的作用是，做题获得知识和看资料，从众多资料中寻找到自身需要的知识。
所以，看超算资料，从中寻找到研究方向，他一个人就可以。
“但资料很多，你需要看很久。”关教授迟疑道：“你一個人行吗？”
“我可以！”叶非道。
“行吧，我让小杨带你去资料室。”
“好的。”
之后叶非跟着杨助理去资料室。
说是资料室，不如说是一个小图书馆，里面分门别类的放着GPU、CPU和处理器的资料。
当然，这是大分类，大分类里还有众多小分类。
初步看有上万卷资料。
杨助理道：“叶非，资料全部都在这了。”
“麻烦你了，杨助理。”
“应该的。”
杨助理说完就离开。
叶非深吸一口气，这些资料他不需要全部看，只看算法部分。
但即使如此，也有上百卷资料。
“还好有系统，否则要花很久才能看完。”
资料他不需要细看，只要扫一眼，系统自动分辨出需要的内容。
而需要的内容，他需要细看。
说完，他开始从众多资料中寻找需要的资料。
他先找到算法资料，上百卷资料他一目十行。
偶尔停顿一下，细读系统提示的内容。
每一页看不到一分钟，每一卷资料看不到一个半小时，一天时间就看了十卷。
但他这行为，在很多人看来很怪异。
看小说可以一目十行，但看资料一目十行？
伱确定是在看资料，不是在扫视资料？
进来资料室找资料的人，看到叶非的怪异行为，都很疑惑。
关院士办公室！
“院长！”杨助理进来道：“叶非在资料室扫视资料。”
在超算中心，关院士的职位是院长，李院士职位是副院长。
“什么扫视资料？”关院士疑惑的道。
杨助理道：“他看资料的速度非常快，一目十行，扫几眼就翻一页，偶尔停顿下来细读。”
“别管他。”关院士道：“他可能有什么特殊看书技巧吧，再说，以他做出的成绩，我相信他不是这么无聊的人。”
“好！”
3月11日！
叶非结束看资料，花了两天时间整理、汇总资料，并确定超算数学算法接下来的研究方向。
3月14日！
叶非找到关院士，道：“院长，可以召开见面会了，我顺便说一下未来的超算数学算法研究方向。”
“好！”
下午，一点半，超算中心大礼堂！
上千人汇聚一堂，五百多人是111基地的人，其余五百人是其他基地来看热闹的。
超算中心很多人都对叶非充满好奇，听说今天叶非会说未来超算数学算法的研究方向，他们都想知道，叶非在今天大会上会说什么。
超算中心的许多教授和两位院士都来了。
此时大会还没开始，坐在礼堂中的人议论纷纷。
在场也没主持人，两点，叶非拿着一台笔记本走到台上的演讲台前，将笔记本连接到投影仪上。
“大家好，我是叶非！”
“啪啪啪……”下面响起热烈的掌声。
自去年叶非创造出数学算法开始，他们听说许多叶非的消息。
之后叶非来到超算中心，解决了四十小组三个月未解决的难题。
在超算中心，他们尊敬能人。
有能力就得到所有人尊敬，没能力都不想听你说话。
自然，叶非在大部分人眼中是有能力的。
至于有多少能力，他们心中也没有一个界限。
但至少现在看来，叶非有能力。
所以，他们欢迎叶非来到国家超算中心。
叶非道：“作为一名在中湖大学读书六年的学生，对于国家超算沙丘中心，一直闻名遐迩，心向往之。”
“今天来到超算中心，我很兴奋。”
“超算中心和我合作创造超算数学算法，我也很荣幸。”
“下面，我来说说，超算数学算法的研究方向。”
“各位请看投影仪！”
“接下来的研究分为三个步骤。”
“一、创造高兼容性数学算法，并且是适应超算的数学算法。”
“二、将五种算法和数学算法兼容。”
“三、五种算法互相兼容，兼容后和数学算法兼容。”
“这五种算法分别为，聚类算法、蚁群算法、海量算法、鱼群算法和粒子群算法。”
聚类算法又称为群分析，俗话说，物以类聚，人以群分，聚类算法具有重要的数据抓取和分析的作用。
蚁群算法是一种寻找优化路径的算法。
海量算法是一种寻找定位的算法，很多互联网公司都会用到。
比如百度的ip定位，即使上百亿ip都能同时定位到。
鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来，鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去，鱼群算法可以自动寻找最优路径。
在特性上，和蚁群算法类似。
但其实不一样，蚁群算法范围大，无法自动寻找优化路径，并且寻找路径时间长。
而鱼群算法范围小，可以自动寻找最优路径，并且寻找路径时间短。
粒子群算法，又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。
是模拟鸟类觅食创造出来的算法，是一种基于群体协作的随机搜索算法。
范围广，但具有随机性。
五种算法各有各的优缺点，叶非让五种算法兼容，可使得五种算法取长补短，成为最完美的算法。
“呜……”众人惊呼，这难度有点高啊！
算法兼容并不稀奇，超算中心现在的算法就是多种算法兼容。
但数学算法和世界上所有算法都不同，它用了大量的数学知识，极少的计算机知识。
这就限制数学算法的兼容性。
五种算法与数学算法兼容，需要大量的包，以求兼容。
想要让五种算法与数学算法兼容，除非数学算法底层架构重建，加入大量的计算机代码。
但这样一来，这还是数学算法吗？
数学算法的优点就消失了。
叶非道：“大家都知道，数学算法是数学创造出来的，而数学公式的融合应用，我想大家都有见识到。”
比如1+1x2，如果说1+1是一种算法，1x2是另一种算法，那么就是两种算法兼容应用。
“理论上来说，数学算法也具有高兼容性，它可以兼容任何一种算法。”
“我有信心，在不失去数学算法优点的情况下，让五种算法和数学算法兼容。”
“接下来的工作，我会组织一个小组，创造高兼容性数学算法，其余小组，我将他们分为五个小组，每个小组负责一种算法。”
“我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容，然后慢慢尝试，让五种算法两两兼容，三三兼容，最终做到五五兼容。”
“最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”
“我讲话完了！”
“啪啪啪……”下面响起热烈掌声。
虽然听上去研究很难，但哪一个研究又不难？
不难的研究就不是研究，只能算过家家。